基于S12單片機的循跡小車視覺系統設計與優化

ID:105323 · 發表于 2016-2-22 23:25

全國大學生智能汽車競賽已經在國內順利舉行兩年。隨著智能車速度的提高，越來越多的參賽隊開始采用攝像頭作為道路辨識的主要傳感器，而如何使用單片機進行數字圖像信號采集，并識別賽道路徑是該系統的設計重點。目前圖像采集與處理技術已經得到了廣泛的應用，但多數基于圖像的控制系統都采用了DSP等高速處理器，并不適合智能車競賽所規定使用的單片機平臺。本文利用CMOS圖像傳感器的可編程特性，設計了適用于中低速單片機的基于FIFO的數字圖像采集處理系統，用MC9S12DG128單片機進行實時圖像采集和控制。該系統結構簡潔、成本低廉、通用性強，可方便地移植到各種類型的處理器。
1 主要芯片
MC9S12DG128是Freescale公司出品的16位單片機，其采用增強型16位HCS12 CPU，內部總線時鐘最高可達25MHz；片內資源包括8KB RAM、128KB Flash、2KB EEPROM、8路10位A/D轉換器、SCI、IIC、SPI串行通訊模塊、PWM模塊以及多路CAN總線模塊等。同時它支持Freescale特有的背景調試模式（BDM），可以進行在系統調試，使開發效率大大提高。
OV7620[1]是美國OmniVision公司出品的彩色/黑白CMOS圖像傳感器。這是一種自帶圖像敏感陣列和A/D轉換元件、能直接提供8/16 位CCIR601、CCIR656等格式視頻數字信號的彩色／黑白圖像傳感器，圖像輸出最高速度可達60S/s，最大圖像分辨率為644×492，5V供電；它具有自動增益、自動曝光、自動白平衡、邊緣增強、伽瑪校正等控制功能；可以通過I 2 C總線進行設置；同時OV7620具有圖像開窗輸出的功能，即允許用戶可根據實際使用需要設置其內部寄存器，使其只輸出完整圖像中的任意一矩形區域內的信號，其范圍從4×2到644×492。這種功能從硬件上屏蔽了圖像中不需要的部分，只保留用戶需要的部分圖像，大大減少了圖像的數據量，提高了系統的效率。
FIFO存儲器沒有地址線，按照先入先出的順序進行順序讀寫，因此是接口電路十分簡潔，讀寫速度快，允許讀寫動作同時進行。IDT7205是IDT公司生產的高速、低功耗異步FIFO，容量為8 192×9bit，存取時間最小只有12ns，有空、半滿、滿三個標志位，最大功耗660mW，工作電壓+5V；D0～D8為數據輸入總線，Q0～Q8為數據輸出總線，為讀寫控制端，分別在信號下降沿鎖存、輸出數據，是FIFO寫滿標志位，此外，IDT公司還提供256B～64KB不同容量的FIFO可供選擇。
2 系統硬件結構設計
由于所使用的MC9S12DG128單片機的頻率較低，最高只有25MHz，而攝像頭的圖像輸出速率一般至少有13.5MHz(以30萬像素為例)，每個像素的信號保持時間不到75ns，若使用單片機直接采集圖像傳感器輸出的數字信號，則會受到其時鐘頻率的影響，難以將信號完整地采集進系統。
因此本系統使用FIFO芯片IDT7205作為圖像傳感器與單片機之間的數據緩存，通過設計一定的邏輯電路，使圖像傳感器自動地將圖像數據寫入FIFO，同時MCU開始從FIFO讀出數據。圖像采集系統結構框圖如圖1所示。

2.1 攝像頭同步信號分析
OV7620的同步信號時序如下：垂直同步信號VSYN為兩個正脈沖之間掃描一幀的定時，即完整的一幀圖像在兩個正脈沖之間；水平同步信號HREF掃描該幀圖像中各行像素的定時，即高電平時為掃描一行像素的有效時間；像素同步信號PCLK為讀取有效像素值提供同步信號，高電平時輸出有效圖像數據，若當前圖像窗口大小為320×240，則在VSYN兩個正脈沖之間有240個HREF的正脈沖，即240行；在每個HREF正脈沖期間有320個PCLK正脈沖，即每行320個像素。這就是VSYN、HREF、PCLK三個同步信號之間的關系[2]。OV7620同步信號時序如圖2所示。

2.2 數字圖像信號的采集
為了將圖像傳感器輸出的圖像信號自動地存入FIFO，只需要通過一個“與非門”就能產生符合FIFO要求的寫時鐘脈沖，如圖3所示。將幀同步信號VSYN 引入單片機輸入口，復位后V_EN置0，“與非門”關閉，輸出1。當單片機檢測到VSYN上跳后，V_EN輸出1，打開“與非門”。當攝像頭輸出有效像素時，HREF為高，PCLK高電平時像素數據有效，三者“與非”后輸出為0，使信號產生一個下跳，觸發FIFO鎖存OV7620輸出的圖像數據。

經過圖3電路處理后的系統時序如圖4所示。寫信號已符合腳的時序要求，經實際使用，功能正常。

當一幀圖像寫入FIFO后，單片機根據時序要求在FIFO的

腳上產生相應脈沖，即可從FIFO中讀出圖像數據，按照一定格式存入內存，進行后續處理。圖5為采集得到的黑線圖像。

3 單片機圖像采集系統的優化
雖然單片機通過一定的硬件結構等可以實現圖像信號的采集，但是由于內部結構的原因，其進行大數據量運算的能力有限，進行圖像處理速度較慢。通過以下方法進行優化，可以使單片機進行一些簡單的圖像處理和實時控制任務。
3.1 減小圖像數據量
CMOS圖像傳感器具有圖像開窗輸出（Windowing）的功能，通過設置其內部相應寄存器，可以使CMOS只輸出特定區域內的圖像數據。如設置 CMOS使其只輸出畫面中用戶所關心部分的圖像信號，圖像數據量則可大大減少，同時也減輕了后期進行圖像處理的難度，提高了系統的性能。
在要求圖像精度不高的情況下，為了進一步降低圖像數據量、減輕單片機負擔，可以采取隔行、隔像素采集的方法，即在PCLK和HREF信號上加入計數電路，每隔N行和M個像素采集一次，這樣在保證圖像可用的情況下數據量可減小為原來的1/(N×M)。
3.2 FIFO異步讀寫圖像數據
IDT7205具有兩套獨立的讀寫指針，可以同時進行讀和寫操作而互不干擾。當圖像輸出速度比單片機讀入速度快許多時，為了提高采集效率，可以讓圖像讀寫同時進行，即當新的一幀圖像開始寫入FIFO后，單片機就開始讀取圖像數據，讀寫同時進行，以減少單片機等待數據寫入FIFO完成的空閑時間。
3.3 優化程序算法
單片機并不適合完成復雜的圖像處理算法，如卷積等運算。因此在編寫圖像處理算法時應根據單片機特性，盡量避免使用浮點運算，要簡化算式，或者可以犧牲一定精度來換取時間。以圖像分割的大津算法(OTSU)為例，該算法遍歷0～255個灰度值，以找出一個最小的灰度u，使得到的g最小。
OTSU原始算式：g=Wa×(u0-u)2+Wb×(u1-u)2
OTSU改進算式：g=Wa×Wb×(u0-u1)2
使用原始算式和改進的等效算式進行計算時，每次迭代中改進算式比原始算式少進行2個乘法運算，其速度約提高1/3。
本文提出的基于FIFO和單片機的圖像處理系統，結構十分簡潔，成本低廉，可移植性強。雖然單片機并不十分適合于大數據量的圖像處理任務，但通過優化和精度與性能的折中，可以完成一些簡單的基于圖像的處理任務，并具有一定的實時性。本文介紹的采集系統被用在基于CMOS的智能循跡小車上，使用一片 MC9S12DG128單片機運行于24MHz的總線時鐘并配合IDT7205、OV7620圖像傳感器實現了圖像采集、處理和小車控制，取得了良好的效果。

ID:530824 · 發表于 2020-12-31 16:59

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